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加拿大银行使用量子计算模拟加密采用场景

研究人员的模型可以在半小时内完成一台普通 PC 所需要的比人类寿命更长的时间。

作者:Stacy Elliott

编译:ChainOE

加拿大银行已成为第一个转向量子计算来模拟加密货币和法定货币可以共存的场景的G7国家。

本周,引领加拿大研究的初创公司Multiverse Computing达到了一个里程碑:它的模型可以在30分钟内评估超过100亿个可能的场景。一个octillion是一个10后跟30个零。

这意味着Multiverse Computing已经完成了它的概念验证,它结合了来自稳定币Tether(USDT)的区块链数据,其代币与美元挂钩,以及来自多达10家主要金融机构的公共数据。它还咨询了加拿大两家主要银行的专家,以提出切合实际的参数。

Multiverse Computing之所以选择Tether作为其模型,是因为成立于2014年的稳定币在其八年的区块链数据中经历了各种市场场景。

模型中的大多数情况表明,非金融机构采用加密货币的速度会很慢,因为将法定货币转换为数字资产需要一些前期知识和成本。它还能够通过降低电汇费用来模拟银行如何应对,以与极低的加密交易成本竞争。

该研究本身才刚刚进入概念验证阶段,因此对加拿大的加密法规没有任何影响。但是,加拿大银行的一位官员表示,能够使用量子计算模型来模拟法定货币和数字货币如何竞争使用和采用是一个巨大的飞跃。

“我们想在一个使用经典计算技术难以解决的研究案例上测试量子计算的能力,”央行数据科学主管Maryann Haghighi说。“这次合作帮助我们更多地了解量子计算如何通过在量子硬件上进行复杂的模拟来提供对经济问题的新见解。”

加拿大银行最初于2019年接触到Multiverse Computing,因为它致力于预测金融崩溃。这家初创公司的旗舰产品Sigularity软件开发套件增强了Python程序语言或Microsoft Excel等主流金融量化工具,具有量子级云计算能力。

听Multiverse首席技术官Sam Mugel说,央行让团队模拟加密货币采用的决定有点宏观经济弹性。

“在他们看来,加拿大经济——我希望这是真的——太稳定了,不太可能发生金融崩溃。所以基本上他们说我们预测的任何金融崩溃都可能是错误的,”计算物理学家在接受采访时告诉Decrypt。“所以他们说,’让我们看看更不稳定的东西。让我们看看加密交易并预测加密崩溃。’”

从那里开始,研究的重点演变为研究法规对加密货币的影响。

早期的模拟只能包括几家大银行,而这家初创公司使用其D-Wave Systems退火器(一种量子计算机)可以包括多达10家银行。

如果您主要与标准PC进行交互,量子计算机的强大程度很难解释。因此,让我们利用漫威电影宇宙进行类比。

当具有操纵时间和空间能力的英雄奇异博士在《复仇者联盟:无限战争》中的关键时刻展望未来时,他能够在几秒钟内考虑14,000,605种可能的结果,并找到其中一个英雄获胜。

在那个例子中,Strange博士就像一台量子计算机,因为他可以同时处理数百万个场景。非超级英雄,或者在这种情况下是PC,可以尝试这样做,但必须逐个考虑每种可能性。与半小时相比,这将需要数十年。

Mugel说,他们接下来的步骤包括使模型更加高效,并能够模拟经济中的更多变量。

“我们在研究中涉及的另一个领域是研究金融机构的货币兑换,但如果我们开始添加诸如加密货币交易公司之类的东西会怎样,”他说。“就像我们可以看看三向模型加密采用、贸易公司,然后是实际采用它的人。”

编者按:这个故事的先前版本错误地将加拿大量子计算初创公司标识为“元界计算”。该公司的名称是“多元宇宙计算”。我们对这个错误感到遗憾。

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